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ケース #2: サンプル不足 — EA0002 Statistical Anomaly Reversal

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1. 仮説

統計的異常(RSI など)からの平均回帰。EA0001 と同系統の 別バリアント として自律生成ラインから投入。


2. BT 数値

指標
PF 0.00
損益率 +2.30%
勝率 100.0%
最大 DD 1.00%
取引数 8

勝率 100% でも 取引が 8 回 のため、チャレンジ基準(最低 30 取引)を満たさず不合格。


3. 失敗分類

サンプル不足(FEW_TRADES) — 損益の符号より 統計的有意性 が先に問われる。


4. 原因の整理

要因 説明
フィルター過多 レジーム + RSI クロスでエントリー機会が極端に減る
同一 DNA の反復 似た戦略を微修正しても「約定数」が増えない
指標の見え方 勝率だけ見ると「良さそう」に見えるが、N が小さすぎる

用語集: プロフィットファクター は取引数が十分なとき初めて意味を持つ。


5. 次に変えた設計(一般化)

  • 合格ラインの 最低取引数 を先に確認(チェックリスト化済み)
  • バリアント探索は「PF」より 約定密度 を KPI に含める
  • X 起点と違い、自律系は DNA バケットをずらして 別メカニズム を試す

6. 関連・CTA

免責

検証ログの共有であり、投資助言ではありません。

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