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Carry_Anomaly_Continuation

EA0184_Carry_Anomaly_Continuation_v1.0 / ⚠️ FAILED — 生成失敗・修正失敗・BT不合格

ワンライナー

Carry Anomaly Continuation

判定: ⚫ 散(散る(検証に乗らず))

自律生成EA。エントリー不成立 or 検証未成立で評価対象外。量産の中で淘汰された一体。

自律生成ライン(網羅的に量産)

基本情報

項目 項目
シンボル AUDUSD エントリー種別 pullback
時間足 H4 エグジット trail_sl
方向 both 主要インジケータ

🧬 DNA 5軸

primary_style entry_mechanism regime_target position_logic core_indicator_family
trend_follow pullback volatile trail_sl moving_average

📊 バックテスト結果

判定: ❌ FAIL / 期間: — 〜 —

PF 損益率 勝率 最大DD シャープ 取引数
0.10 -22.21% 31.2% 22.99% -5.00 16

📝 仕様書 / Specification

クリックで展開

リサーチEA仕様書: Carry Anomaly Continuation

EA識別情報

  • EA名: REF0706_02_Carry_Anomaly_Continuation_v1
  • 通貨ペア: GBPUSD
  • 時間足: H4
  • プライマリスタイル: trend_follow
  • エントリーメカニズム: pullback
  • レジームターゲット: volatile
  • ポジションロジック: trail_sl
  • コアインジケーター系統: moving_average
  • キャプチャ意図: middle (head=新規の頭を取る / middle=頭と尻尾を渡す / tail=枯れ際の反転を取る)

リサーチテーゼ

Carry Anomaly Continuation candidate generated from 2 research source(s). The strategy must preserve the source idea while keeping parameters broad enough to survive out-of-sample testing.

根拠ソース

  • [SEASONAL] GBPJPY ゴトー日実測: 仲値後フェード該当日: 9:55→11:00 JST 平均-3.76pips (t=-4.09, n=400, DST補正済) 仲値前の需給ロングは死に、仲値後の反落フェードが統計的に生きている。
  • Carry Trade & Seasonal Strategies
  • [SEASONAL] [STATS] 月末最終3営業日はWMロイター仲値レートへの収束でドルが一時的に強くなる傾向が統計的に観測される
  • [SEASONAL] [TREND] 12月はクリスマス休暇による流動性低下でスプレッド拡大、トレンド系は機能しにくい

トレード仕様

以下5点は必須です。いずれかが欠落・空欄の場合、この仕様書は不合格としてください。

1. Entry logic(エントリー条件)

BUY entry (uptrend only): In confirmed uptrend, price pulls back within InpPullbackATR * atr[1] of slow SMA, then reverses up — close[1] > close[2] && close[2] < slowSMA[2] + InpPullbackATR * atr[2] (input default InpPullbackATR=1.5, slow SMA period=50). SELL entry: symmetric in downtrend. Uptrend definition uses SMA slope (independent from pullback detection): uptrend = (slowSMA[1] - slowSMA[10]) > 0. This slope check uses a different lookback from the pullback condition. ONE regime variable only: use ONLY uptrend — do NOT also add a price-vs-SMA check in the entry AND condition.

2. Exit logic(決済条件)

Take profit: N-bar highest high (for longs) using same InpLookback as entry signal. Trail stop: slowSMA[1] − InpTrailBufferatr[1] (default InpTrailBuffer=0.5), advancing only. Hard stop: entry bar extreme − InpSLBufferatr[1] (default InpSLBuffer=1.0), fixed. Regime exit: if trend direction reverses (slowSMA slope crosses zero), close on next confirmed bar. Do NOT add to losing pullback position.

2.5 キャプチャ意図に基づく Exit Discipline (拘束)

キャプチャ意図: MIDDLE — Middle capture: give up the head and the tail. The EA must not chase the extension; it locks in a measured portion and steps aside.

  • TP: ATR(14, bar[1]) × 1.5
  • SL: ATR(14, bar[1]) × 1.5
  • トレイル: トレイル禁止
  • 時間切れ: 15 bars
  • 部分決済: +1.0*ATR で 50% 部分決済 + 残りは建値SLへ

EA 実装ガードレール (絶対遵守):

  • NEVER add a trailing stop — middle capture forbids tail-chasing.
  • TP and SL are equal in ATR multiples (1.5 each); do NOT widen TP > SL.
  • Time exit at 15 bars is mandatory; do NOT extend in pursuit of further gains.
  • Partial close at +1.0*ATR with BE stop is the only allowed exit refinement.
  • After successful partial close, return/continue immediately; move BE stop only after refreshed position state on a later tick/new bar.

参考 MQL5 擬似コード (実装の出発点):

MQL
double atrAtEntry = iATR(_Symbol, _Period, 14)[1];
double tp = entryPrice + side * 1.5 * atrAtEntry;
double sl = entryPrice - side * 1.5 * atrAtEntry;
// NO trailing stop — middle capture explicitly refuses to chase the tail.
// Partial close: close 50% of position at +1.0 * atrAtEntry favorable excursion.
if (favorableExcursion >= 1.0 * atrAtEntry && !partialClosed) {
    if (ClosePartial(0.5)) {
        partialClosed = true;
        pendingBreakEven = true;
        return; // wait for refreshed position state before stop modification
    }
}
if (pendingBreakEven && refreshedPositionState) {
    ModifyStop(entryPrice);
}
// Time exit: 15 bars from entry, regardless of P/L.
if (barsHeld >= 15) { ClosePosition("middle_time_exit"); }

上記の Exit Discipline は section 2 (Exit logic) と矛盾する場合、Exit Discipline を優先してください。 メカニズム別の Exit 指示は同方向性の確認、Capture Intent の指示は拘束的な数値規律です。

3. Risk management(資金管理)

Fixed fractional risk per trade, no martingale, no grid expansion, max one position per symbol, and hard daily loss guard.

4. Regime filter(レジームフィルター)

volatile regime confirmation using SAME timeframe indicators only

5. Invalidation condition(無効化条件)

If walk-forward repeatedly shows OOS PF < 1.0 or trades collapse after loosening entry filters, archive the DNA.

5点構造チェック: 上記5セクションがすべて記載されていることを確認してください。

フィルター

  • Spread and session filter
  • Minimum sample count filter before accepting optimization
  • Minimum ATR activity filter

ロジック独立性要件

必須チェック(実装前に確認すること):

  • エントリーシグナル変数とレジームフィルター変数は独立したデータ源または独立したlookbackから計算すること
  • 悪い例: bullishCross = fastMA[1] > slowMA[1]isBearishRegime = fastMA[1] < slowMA[1] を AND 結合 → 同一バーで両立不可、取引ゼロになる
  • 正しいレジーム定義: slowMA[1] - slowMA[10] の傾き、上位足のMA方向、長い lookback(50本以上)の傾き
  • 全フィルターを AND 結合した時に、理論上発火できるバーが存在することをスケッチで確認すること
  • 逆張り戦略では「エントリー条件の否定 ≠ レジーム条件」になっているか必ず確認すること
  • RSI・BB・ATR など同一インジケーターを「シグナル源」と「フィルター源」の両方に使う場合、同じバーで矛盾する不等式を要求していないか確認すること
  • レジーム変数は1本のみ: bullishRegime (または uptrend 等) という bool 変数を1つ定義し、エントリー条件の AND に使うのはその1変数のみにすること。bullishRegime && regimeUp のように2本のレジーム変数を AND 結合することを禁止する。スロープ・価格位置・ADX など複数軸で判断したい場合は、それらを統合した1本の bool 変数にまとめてから AND に組み込むこと。

Primitive Execution Lane

  • レーン: VERIFIED
  • 検証済みprimitive:
  • entry:pullback (trend pullback trigger)
  • position:trail_sl (ATR/trend trailing after verified activation)
  • experimental primitive:
  • none
  • 判定理由:
  • All detected strategy and position mechanics map to verified primitives
  • 実装方針: 発想はentry/regime/filterに閉じ込め、発注・部分決済・建値移動・日次停止は検証済みprimitiveを使う。experimentalの場合は専用helperに隔離する。

最適化許容範囲

  • 緩和可能: 確証閾値、ATR活性閾値、セッションウィンドウ、シグナル確証バー数。
  • 緩和不可: 損切り規律、最大ポジション数1、過去の固定価格水準の不使用。
  • 明示的に正当化される場合のみ特殊アプローチを許可: ブローカー非対称性の活用、出金ありマーチンゲール戦略、逆張りセンチメントフェード、地政学イベント裁定、構造的レイテンシエッジ、量子風最適化、群知能ポジションサイジング、ゲーム理論的マーケットメイキング。
  • 特殊アプローチを使用する場合は以下を必須記載: (1) 1トレードおよび1日あたりの厳密なリスク上限(pips/%)、(2) キルスイッチ条件(取引停止条件)、(3) 構造的エッジの存在根拠、(4) エッジ消失時の標準ルールへのフォールバック。
  • 多様性指令: レジストリ内の既存EAがほとんどTREND系ならMRかBREAKOUTを生成。ほとんどテクニカル指標ベースなら、異常/季節/レジームベースまたは学際的(物理/生物/心理)アプローチを生成。未探索の角度を追求すること。
  • 初期最適化範囲: 3〜5パラメータのみ。
  • 取引ゼロの場合: まずエントリー確証を緩和、次にセッション制限、次にATR閾値を緩和。
  • 取引過多の場合: レジームフィルターと最小シグナル距離を強化。

バックテスト合格基準

  • Backtest at least 24 months with the latest 3 months held out.
  • Use walk-forward setting 4:2 when MT5 runner is available.
  • Reject if OOS/IS PF ratio is below 0.70 or if OOS PF min is below 1.10.
  • Reject if OOS trade count is below 15 trades per held-out window (minimum 30 total); first loosen entry filters before optimizing profit targets.
  • OOS PF is the only success metric. IS PF is parameter sanity, not the headline.
  • A profitable strategy must answer 'why does this work?' from a stated hypothesis (microstructure, behavioral bias, seasonal anomaly, regime shift). Chains of indicators with no thesis are presumed curve-fit.

過学習対策

  • Robust > Profitable. A PF=1.20 strategy that survives every OOS window beats a PF=2.50 one that wins in one window and crashes in another.
  • Keep each numeric parameter in a wide theory-backed range; do not tune to a single date range.
  • Use canonical defaults (RSI=14, ATR=14, BB=20/2, MA=20/50/200). Magic numbers (RSI=17, ATR=23, BB=18/1.7) are a red flag of curve-fitting unless the spec cites prior research justifying that exact value.
  • Limit optimization to 3-5 core parameters in the first pass.
  • Forbid AND-chains of more than 4 filters at entry. Each added filter shrinks sample size and looks like edge but is usually fit.
  • If a single time-of-day or day-of-week window dominates the trade history, the edge is calendar artifact, not strategy.
  • Prefer regime filters with clear market meaning over curve-fitted thresholds.
  • Stop improving the candidate after repeated NO_TRADE/LOW_SAMPLE failures.

学習フィードバック

  • Avoid past failure: 【根本的失敗】全4ウィンドウでIS/OOS共にPF≈0.01〜0.05という壊滅的な水準。 勝率は61〜72%と高いにもかかわらずPF=0.03という矛盾は、 「平均損失(avg_loss≈2,500〜2,900)が平均利益(avg_win≈730〜975)の 約3倍」というペイオフ比の根本的な歪みに起因する。 【具体的な失敗メカニズム】 1. SL=TP=1.5×ATRの対称設定にもかかわらず実際の損失が利益の3倍超になっている。 これはアジアセッション(低ボラ)でエントリーし、ロンドン/NY時間に 大きなトレンドで逆行してSLを大きく超えてスリッページ・ギャップで ストップアウトされる「セッション跨ぎの方向性リスク」が原因と推定される。
  • EURUSDのM15アジアセッションでSMAクロスを使うと、 レンジ相場でのダマシクロスが頻発し、逆方向への大きな動きに巻き込まれる。
  • レジームフィルター(SMA50スロープ閾値0.5pips)が緩すぎて 実質的にフィルタリング機能を果たしていない。
  • 部分決済後のブレークイーブン移動が機能する前に大損失が発生している。 5. IS/OOS逆転(OOS>IS)が全試行で一貫して発生しており、 ISウィンドウが特定の困難な相場レジーム(強トレンド・高ボラ期)に 偏っていた可能性があるが、いずれにせよ全ウィンドウでPF<0.1は 戦略の構造的欠陥を示す。
  • 3回の改善試行でPF改善幅<0.05と変化なし=パラメータ調整では 解決不可能な根本的ロジック欠陥。 -> Pivot hint: 【変更すべき軸(優先順)】
  • 【最優先】エントリーロジックの完全刷新: SMAクロスをアジアセッションのレンジブレイクアウト戦略に変更する。 具体的にはアジアセッション高値/安値のブレイクアウト(ロンドンオープン前後) をエントリーシグナルとし、方向性のある動きを捉える設計に転換する。

  • 【ペイオフ比の修正】TP:SL比を非対称に設定する(例:TP=3×ATR、SL=1×ATR)。 現在のSL=TP=1.5×ATRは理論上RR=1:1だが実際は1:3の逆転が起きており、 少なくともTP=2.5〜3×ATRに拡大してペイオフ比を改善する必要がある。

  • 【時間足変更】M15→H1またはH4に切り替える。 アジアセッションのM15はノイズが多くSMAクロスのダマシが頻発する。 H1以上ではクロスシグナルの信頼性が向上する。

  • 【シンボル変更】EURUSDからGBPJPY(本来の設計対象)またはUSDJPYに変更する。 アジアセッションの流動性・ボラティリティ特性がEURUSDとは大きく異なる。

  • 【セッション戦略の転換】アジアセッション内でのスキャルプではなく、 「アジアレンジ確定後のロンドンオープンブレイクアウト」戦略に変更する (セッション終了時刻=エントリートリガーとして活用)。

  • 【レジームフィルター強化】SMA50スロープ閾値を0.5pipsから 5〜10pips相当に引き上げるか、ADXフィルター(ADX>25)を追加して 真のトレンド相場のみでエントリーする。

  • Avoid past failure: 【根本的失敗要因】
  • ペア・時間足のミスマッチ: コードはGBPJPY H4向けに設計(スプレッド上限5pips、 最小ATR10pips等)されているが、バックテストはEURUSD H4で実施。 パラメータが対象通貨ペアに最適化されておらず、フィルター条件が機能しなかった。

  • 壊滅的なペイオフ比率の歪み: 勝率84%(attempt1)にもかかわらずPF=0.31。 平均勝ちトレード約3,800USD に対し平均負けトレード約9,247USD(損益比1:2.4の逆転)。 TP=ATR×1.5、SL=ATR×1.5で設計上は1:1のはずが、半決済後にBEへ移動する Exit Disciplineが実質的にTPを縮小させ、SLはフルサイズのまま残るため 非対称な損失構造が生まれた。

  • プルバック条件の論理的欠陥: 買いシグナルの条件が 「close[2] < slowSMA[2] + ATR×1.5」(SMAより上にいる状態)であり、 本来のプルバック(SMAに近づく/下回る)を捉えていない。 SMAより上にある状態をプルバックと誤認しており、トレンド追従の エントリータイミングが根本的に間違っている。

  • 1本反転確認の信頼性不足: H4足で「close[1] > close[2]」という 1本の陽線確認だけでは、レンジ相場やノイズに対して過剰反応する。 全ウィンドウでIS/OOS共にPF 0.14〜0.27と一貫して低く、 相場環境を問わず機能しないことが証明された。

  • サンプル数の慢性的不足: H4足×2年間で19〜40トレードと極めて少なく、 統計的有意性が確保できない。条件が厳しすぎてエントリー機会を逃している。 -> Pivot hint: 【次に変えるべき軸】

  • ペア統一: コード設計通りGBPJPYでバックテストを実施する(EURUSDは破棄)。 またはEURUSD専用にパラメータを再設計(最大スプレッド2pips、最小ATR8pips等)。

  • プルバック条件の修正: 買いシグナルは「close[2] < slowSMA[2]」(SMAを下回る) または「close[2] < slowSMA[2] + ATR×0.3」(SMAに接近)に変更し、 真のプルバックを捉えるロジックに修正する。

  • Exit構造の再設計: 半決済+BEシフトがペイオフ比率を破壊しているため、 半決済を廃止してTP=ATR×2.0、SL=ATR×1.0(RR=2:1)の非対称構造に変更する。 または半決済後の残りポジションのTPをATR×3.0まで延長してRRを回復させる。

  • 時間足の変更: H4では2年間でサンプル不足のため、H1に切り替えて エントリー頻度を4倍に増やし統計的有意性を確保する。 ただしスプレストコストに注意。

  • トレンドフィルターの強化: SMA50スロープだけでなく、 SMA200との位置関係(price > SMA200 = 強気レジーム)や ADX > 25のトレンド強度フィルターを追加して、 レンジ相場でのフォールスシグナルを排除する。

  • 複数バー確認の導入: 1本反転確認を「直近3本のうち2本が反転方向」 またはピンバー・エンゴルフィングパターン等のローソク足パターン確認に 変更してシグナル品質を向上させる。

  • [DIVERSITY-GRADE] variant: too_similar(max_sim=0.93 >= 0.7)

実装ガードレール

  • [PRIMITIVE-LANE: VERIFIED] Keep creativity in entry/regime/filter logic; use verified execution primitives only.
  • [PRIMITIVE-LANE: VERIFIED] Mapped primitives: entry:pullback (trend pullback trigger); position:trail_sl (ATR/trend trailing after verified activation).
  • [PRIMITIVE-LANE: VERIFIED] Do not introduce martingale/grid/latency/arbitrage execution mechanics during MQL5 generation.
  • [META] [RISK] [CONTRA] MT5 Strategy Testerは同名EAのinput値をキャッシュすることがあり、mq5側のinputデフォルトを変更して再コンパイルしても、BTでは前回値が使われる場合がある。inputデフォルト変更の検証では、別EA名/別ファイル名にするか、tester.ini/ExpertParametersで明示的に値を渡し、Testerログの「started with inputs」を必ず確認する。 (.clinerules)
  • [RISK] [META] [CONTRA] 【部分決済後のコメント管理パターン】MQL5ではPositionModifyでコメントを変更できないため、TP1部分決済後の状態管理にコメントプレフィックスを使う設計は「二重部分決済」リスクを内包する。対策として: (1)グローバルなulong配列でTP1済みチケットを管理する、(2)部分決済後に残りを即クローズ→新コメントで再エントリーする、のいずれかのパターンを採用すること。 (.clinerules)
  • [STATS] [META] スリッページ許容値(SetDeviationInPoints)はinputパラメータ化することで、バックテストや運用時の調整が容易になる (.clinerules)
  • [TREND] [BREAKOUT] [FILTER] [META] マルチタイムフレームEAでATR等のボラティリティ指標をCopyBufferする際、エントリー判定用の価格・MA(start_pos=1で確定足参照)とATR(start_pos=0で未確定バー参照)でstart_posが混在しやすい。設計方針として「全バッファのstart_posを統一する」か「ATRのみ最新値を使う理由をコメントで明記する」かを決めておくべき。 (.clinerules)
  • [TREND] [BREAKOUT] [META] [A2] closes[], highs[], lows[]にはArraySetAsSeries(true)が設定されているが、adxValBufferにはArraySetAsSeries設定がない。また、TRBuffer/ATRBuffer/SMABufferはArrayResizeで固定長確保後にArraySetAsSeriesを呼んでいない(ただしこれらは実際にはCopyBufferで使用されていないため実害は限定的)。 (.clinerules)
  • [TREND] [META] CTrade を複数マジックナンバーで使い回す場合、SetExpertMagicNumber() を発注直前に都度切り替える設計は機能するが、インスタンスを用途別に分ける(g_tradeLong / g_tradeShort)方が安全で拡張性が高い。 (.clinerules)
  • [TREND] [FILTER] スプレッドリトライパターン(予約エントリーのスプレッド不良時リトライ): 予約フラグ方式でスプレッド不良時に即破棄せず、MAX_SPREAD_RETRY回まで次バーで再試行する設計。リトライカウンターは予約フラグと同時にリセットし、クールダウンや金曜制限等の他条件で予約破棄する際もリセットを忘れないこと。リトライの粒度(ティック単位 vs バー単位)を設計時に明確にすべき。 (.clinerules)
  • [META] HistorySelect(0, TimeCurrent()) は全取引履歴を走査対象にするため、長期運用や多数の取引がある口座ではパフォーマンスに影響する。連敗カウント等の直近履歴のみが必要な場合は、開始時刻を限定する(例: TimeCurrent() - 30243600)か、最後のチェック時刻を記録して差分走査にする。 (.clinerules)

ストーリーパッケージ

  • フック: AIが研究メモから自律発掘した「Carry Anomaly Continuation」をEA化して検証。
  • ブログアングル: 研究アイデアは本当にMT5で再現できるのか、OOSで崩れるかまで公開する。
  • 失敗アングル: 失敗時は NO_TRADE / LOW_SAMPLE / OVERFIT / HIGH_DD に分類して次の研究候補へ進む。

Spec Validation Warnings (auto-generated)

  • CONTRADICTION: 【致命的なレジームフィルター未定義矛盾】Entry logicはuptrend = (slowSMA[1] - slowSMA[10]) > 0で定義されるが、Filtersセクションには「volatile regime confirmation using SAME timeframe indicators only」とのみ記載され、具体的な実装が存在しない。さらにEntry logicの注釈「ONE regime variable only: use ONLY uptrend」はレジーム変数の数を制限するが、uptrendそのものがレジームフィルターとして機能しているか不明。Entry logicのBUY条件にuptrendが明示的に含まれていない。原文:「BUY entry (uptrend only): In confirmed uptrend, price pulls back...」とあり「uptrend only」とあるが、実際の条件式close[1] > close[2] && close[2] < slowSMA[2] + InpPullbackATR * atr[2]uptrendが含まれていない。これは仕様書の記述ミスか、実装時に&& uptrendを追加する意図か不明だが、もし追加されればuptrend = (slowSMA[1] - slowSMA[10]) > 0とpullback条件close[2] < slowSMA[2] + InpPullbackATR * atr[2]が独立したlookbackを持つため論理的には成立する。しかしuptrendが条件に含まれていない場合、「uptrend only」の制約が破られ、レジームフィルターが機能しない。
  • Fix: Entry logicのBUY/SELL条件に&& uptrend / && !uptrendを明示的に追加。または仕様書を修正して「uptrend only」という記述を削除。volatile regime confirmationの具体的な指標(ATR閾値、BB幅、ADX等)を定義。
  • WARNING: 【Exit Discipline vs Entry Logicの時間的矛盾】Entry logicはpullback後のreversalをclose[1] > close[2] && close[2] < slowSMA[2] + InpPullbackATR * atr[2]で判定するが、Exit DisciplineはatrAtEntry = iATR(_Symbol, _Period, 14)[1](エントリー時のATR)を基準にTP/SL=1.5×ATRを固定。しかしEntry logicのatr[2](2バー前)とExitのatr[1](1バー前=エントリー時)が異なるlookbackを参照しており、かつEntry conditionのclose[2] < slowSMA[2] + InpPullbackATR * atr[2]で使われるatr[2]はpullback発生時(2バー前)のボラティリティだが、ExitのTP/SL計算はエントリー確定時(1バー前)のATRを使う。これ自体は矛盾ではないが、より致命的な問題:Entry logicがclose[1] > close[2](1バー前が2バー前より上昇)を要求する一方、Exit DisciplineのTime exitは「15 bars from entry」でbarsHeld >= 15と明確。しかしEntry logicのclose[1] > close[2]はstrictly 1-bar reversalを要求し、かつclose[2] < slowSMA[2] + InpPullbackATR * atr[2]で2バー前がSMA+band内にあることを要求。これは時系列的に成立するが、Exit Disciplineの「Partial close at +1.0ATR with BE stop」はfavorableExcursion >= 1.0 * atrAtEntryで判定。Entry logicのpullback条件close[2] < slowSMA[2] + InpPullbackATR * atr[2]は価格がSMA上方のband内にあることを許容するが、close[1] > close[2]のreversalで即エントリーすると、実際にはSMA付近からの反発でエントリーするため、+1.0ATRに到達する前にTP=1.5*ATRより先に時間切れで終了する可能性が高い。しかしこれは取引ゼロを保証しない。
  • Fix: Entry logicとExit DisciplineのATR参照タイミングを統合し、atrAtEntryの計算方法を明示。partial closeの+1.0ATRがTP=1.5ATRに対して合理的な位置にあるか確認。Time exit 15 barsがTP到達に十分な時間を与えるかバックテストで検証。
  • WARNING: 【Source Evidence未反映の致命的フィルター欠落】根拠ソースに[SEASONAL] GBPJPY ゴトー日の仲値後フェード(9:55→11:00 JST)、月末最終3営業日のドル強、12月の流動性低下によるトレンド系機能不全などが記載されているが、Filtersセクションにこれらが全く反映されていない。特に「GBPUSD」が対象通貨であるにもかかわらず、GBPJPYのゴトー日データがソースとして使われている(通貨ペア不一致)。また12月の流動性低下で「トレンド系は機能しにくい」とありながら、本EAはtrend_followスタイルかつ12月フィルターがない。これらの季節性エッジがフィルターに落とし込まれていないため、ソースが主張する統計的優位が実装されていない。
  • Fix: 通貨ペア不一致を解決(GBPUSD用のデータに差し替え)またはGBPJPYに変更。ゴトー日フィルター(JST時間帯変換)、月末3営業日フィルター、12月除外フィルターを具体的に実装。またはこれらのSource Evidenceを削除して純粋なテクニカル戦略に変更。
  • WARNING: 【Entry Logic内部の潜在的時間的矛盾】Entry logicのBUY条件:close[1] > close[2] && close[2] < slowSMA[2] + InpPullbackATR * atr[2]。これは「2バー前がSMA+1.5ATR以下(pullback状態)」かつ「1バー前が2バー前より上昇(reversal)」。しかしclose[2] < slowSMA[2] + 1.5*atr[2]は価格がSMAの上方1.5ATR以内にあることを許容し、実質的にはSMA付近またはSMA上方でのエントリーを許す。これは「pullback to SMA」という戦略意図と矛盾。さらにclose[1] > close[2]のみでは、3バー以上の連続下落後の小幅反発でもエントリーしてしまい、トレンド継続性が弱い。最も致命的なのは:uptrend = (slowSMA[1] - slowSMA[10]) > 0が10バーlookbackで計算されるが、pullback判定は2バーlookback。10バー上昇トレンド中の2バーpullbackは頻繁に発生し、フィルターが緩すぎる。しかしこれは取引ゼロではなく取引過多を生む。
  • Fix: pullback条件にslowSMAへの近接度を厳格化(例:close[2] < slowSMA[2] + 0.5*atr[2]かつclose[2] > slowSMA[2] - 1.0*atr[2]でSMAバンド内に限定)。またはclose[1] > open[1]などの強いreversal条件を追加。
  • WARNING: 【Exit Disciplineの二重SL矛盾】Section 2 (Exit logic) に「Hard stop: entry bar extreme − InpSLBufferatr[1] (default InpSLBuffer=1.0), fixed」とあり、Exit Disciplineには「SL: ATR(14, bar[1]) × 1.5」。さらに「TP and SL are equal in ATR multiples (1.5 each); do NOT widen TP > SL」とあるが、Section 2のhard stopは1.0ATR、Exit Disciplineは1.5ATR。仕様書内で「Exit Disciplineを優先」とあるため1.5ATRが採用されるべきだが、Section 2の記述が残っているため実装時に混乱し、両方のSLが存在する可能性。さらにExit Disciplineの「NO trailing stop」とSection 2の「Trail stop: slowSMA[1] − InpTrailBuffer*atr[1]」が直接矛盾。これは明確に「Exit Disciplineを優先」と解決策が示されているため、実装時の注意事項だが、仕様書としての整合性欠如。
  • Fix: Section 2を削除し、Exit Disciplineのみを残す。またはSection 2に「DEPRECATED: refer to Exit Discipline below」と明記。
  • WARNING: 【通貨ペア不一致】EA識別情報はGBPUSDだが、根拠ソースの[SEASONAL]はGBPJPYのゴトー日データ。GBPUSDでGBPJPYの季節性を適用する根拠が不明。
  • WARNING: 【時間足不一致】根拠ソースのゴトー日データは9:55→11:00 JST(5分足または1時間足の現象)だが、EAはH4時間足。H4足ではこの時間帯の動きが1本のバーに圧縮され、エッジが消失する可能性。
  • WARNING: 【ATRフィルター未指定】Filtersに「Minimum ATR activity filter」とあるが、具体的な閾値(ATR > X pips または ATR > Y * medianATRなど)が未定義。実装時に過剰最適化リスク。
  • WARNING: 【セッションフィルター未指定】「Spread and session filter」とあるが、具体的なセッション(ロンドン、NY、東京)やスプレッド閾値が未定義。根拠ソースのJST時間帯(9:55-11:00)がどのセッションにマッピングされるか不明。
  • WARNING: 【学習フィードバック未反映】過去の失敗として「SL=TP=1.5×ATRの対称設定にもかかわらず実際の損失が利益の3倍超」が報告されているが、本EAは同じくTP=SL=1.5ATRの対称設定。過去の失敗メカニズムが再現する可能性。部分決済(+1.0ATRで50%決済)がこの問題を緩和するかどうかは検証が必要。
  • WARNING: 【レジームフィルター未定義】「volatile regime confirmation using SAME timeframe indicators only」とあるが、具体的な指標(ATR閾値、ADX、BB幅等)が全く指定されていない。実装時に任意の選択となり、過学習または取引ゼロのリスク。
  • WARNING: 【Entry logicのuptrend変数未使用】Entry logicの記述に「uptrend only」とありながら、実際の条件式にuptrendが含まれていない。これが意図的なのか記載ミスなのか不明。実装時に&& uptrendを追加すると発火率が変化。

免責事項

本EAは自動生成された検証用コードです。実運用可否はご自身で検証してください。

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