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London_Close_Range_Reversal

EA0160_London_Close_Range_Reversal_v1.0 / ⚠️ FAILED — 生成失敗・修正失敗・BT不合格

ワンライナー

London Close Range Reversal

判定: ⚫ 散(散る(検証に乗らず))

自律生成EA。エントリー不成立 or 検証未成立で評価対象外。量産の中で淘汰された一体。

自律生成ライン(網羅的に量産)

基本情報

項目 項目
シンボル GBPUSD エントリー種別 session_reversal
時間足 H1 エグジット fixed_sl
方向 both 主要インジケータ

🧬 DNA 5軸

primary_style entry_mechanism regime_target position_logic core_indicator_family
range session_reversal ranging fixed_sl price_action

📊 バックテスト結果

判定: ❌ FAIL / 期間: — 〜 —

PF 損益率 勝率 最大DD シャープ 取引数
0.78 -1.63% 57.1% 3.00% -3.62 20

📝 仕様書 / Specification

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リサーチEA仕様書: London Close Range Reversal

EA識別情報

  • EA名: REF0617_09_London_Close_Range_Reversal_v1
  • 通貨ペア: EURUSD
  • 時間足: H1
  • プライマリスタイル: range
  • エントリーメカニズム: session_reversal
  • レジームターゲット: ranging
  • ポジションロジック: fixed_sl
  • コアインジケーター系統: price_action
  • キャプチャ意図: middle (head=新規の頭を取る / middle=頭と尻尾を渡す / tail=枯れ際の反転を取る)

リサーチテーゼ

London Close Range Reversal candidate generated from 3 research source(s). The strategy must preserve the source idea while keeping parameters broad enough to survive out-of-sample testing.

根拠ソース

  • [META] [FILTER] ブローカー毎のスプレッド・約定遅延で EA の実効利益は 20-50% 変動する
  • [FILTER] [STATS] 東京市場 (09:00-15:00 JST) はスプレッド拡大・流動性低下で短期戦略のコスト負けが多い
  • [FILTER] ADX trend strength フィルター: 閾値 20-30 の間が実用域、30超は過剰に絞り込みすぎ
  • [FILTER] セッション時間フィルター (東京/欧州/NY) 追加で PF が 10-20% 改善する例多数
  • [FILTER] 曜日フィルター: 月曜早朝と金曜夜は流動性薄でスリッページ大、原則避ける

トレード仕様

以下5点は必須です。いずれかが欠落・空欄の場合、この仕様書は不合格としてください。

1. Entry logic(エントリー条件)

Session boundary reversal entry: Define a server-time session window with inputs InpSessionStartHour, InpSessionEndHour, and InpWindowMinutes (default 120 for H1). Trade only when the latest confirmed bar close falls inside the first or last session-window block. Do not mix JST/GMT/London local time in code; inputs are broker server hours. BUY setup: bar[2] sweeps below the prior 12-bar low, then bar[1] closes back above that prior low and closes bullish (close[1] > open[1]). SELL setup: bar[2] sweeps above the prior 12-bar high, then bar[1] closes back below that prior high and closes bearish (close[1] < open[1]). Regime filter: use range compression from bar[2] — 20-bar high-low range below its 80-bar average. The sweep is the entry trigger; compression is a separate prior-state filter. CRITICAL: never use martingale/grid recovery here. One sweep, one fixed-risk trade, then wait.

2. Exit logic(決済条件)

Use the Capture Intent Exit Discipline in section 2.5 as the binding exit rule: TP=1.5ATR, SL=1.5ATR, partial close 50% at +1.0*ATR with the remaining stop moved to break-even, no trailing stop, and 15-bar time exit. The session edge is still session-bound: do not open new trades outside the session window, do not hold across a broker-day boundary, and after one loss in a session disable new entries until the next session window.

2.5 キャプチャ意図に基づく Exit Discipline (拘束)

キャプチャ意図: MIDDLE — Middle capture: give up the head and the tail. The EA must not chase the extension; it locks in a measured portion and steps aside.

  • TP: ATR(14, bar[1]) × 1.5
  • SL: ATR(14, bar[1]) × 1.5
  • トレイル: トレイル禁止
  • 時間切れ: 15 bars
  • 部分決済: +1.0*ATR で 50% 部分決済 + 残りは建値SLへ

EA 実装ガードレール (絶対遵守):

  • NEVER add a trailing stop — middle capture forbids tail-chasing.
  • TP and SL are equal in ATR multiples (1.5 each); do NOT widen TP > SL.
  • Time exit at 15 bars is mandatory; do NOT extend in pursuit of further gains.
  • Partial close at +1.0*ATR with BE stop is the only allowed exit refinement.
  • After a successful partial close, do not call PositionModify/stop modification in the same tick/loop pass. Mark the ticket as partial-closed and return; move the remaining stop to break-even only after the broker state is refreshed on the next tick/new bar.

参考 MQL5 擬似コード (実装の出発点):

MQL
double atrAtEntry = iATR(_Symbol, _Period, 14)[1];
double tp = entryPrice + side * 1.5 * atrAtEntry;
double sl = entryPrice - side * 1.5 * atrAtEntry;
// NO trailing stop — middle capture explicitly refuses to chase the tail.
// Partial close: close 50% of position at +1.0 * atrAtEntry favorable excursion.
if (favorableExcursion >= 1.0 * atrAtEntry && !partialClosed) {
    if (ClosePartial(0.5)) {
        partialClosed = true;
        pendingBreakEven = true;
        return; // wait for refreshed position state before any stop modification
    }
}
if (pendingBreakEven && refreshedPositionState) {
    ModifyStop(entryPrice);
}
// Time exit: 15 bars from entry, regardless of P/L.
if (barsHeld >= 15) { ClosePosition("middle_time_exit"); }

上記の Exit Discipline は section 2 (Exit logic) と矛盾する場合、Exit Discipline を優先してください。 メカニズム別の Exit 指示は同方向性の確認、Capture Intent の指示は拘束的な数値規律です。

3. Risk management(資金管理)

Fixed fractional risk per trade, no martingale, no grid expansion, max one position per symbol, and hard daily loss guard.

4. Regime filter(レジームフィルター)

Use prior range compression only: the 20-bar high-low range on bar[2] is below its 80-bar average. The sweep candle is the entry trigger, not the regime filter.

5. Invalidation condition(無効化条件)

If walk-forward repeatedly shows OOS PF < 1.0 or trades collapse after loosening entry filters, archive the DNA.

5点構造チェック: 上記5セクションがすべて記載されていることを確認してください。

フィルター

  • Spread and session filter
  • Prior range-compression filter only; do not add ADX/RSI/MA confirmation in v1
  • Minimum sample count filter before accepting optimization
  • Minimum ATR activity filter

ロジック独立性要件

必須チェック(実装前に確認すること):

  • エントリーシグナル変数とレジームフィルター変数は独立したデータ源または独立したlookbackから計算すること
  • 悪い例: bullishCross = fastMA[1] > slowMA[1]isBearishRegime = fastMA[1] < slowMA[1] を AND 結合 → 同一バーで両立不可、取引ゼロになる
  • 正しいレジーム定義: slowMA[1] - slowMA[10] の傾き、上位足のMA方向、長い lookback(50本以上)の傾き
  • 全フィルターを AND 結合した時に、理論上発火できるバーが存在することをスケッチで確認すること
  • 逆張り戦略では「エントリー条件の否定 ≠ レジーム条件」になっているか必ず確認すること
  • RSI・BB・ATR など同一インジケーターを「シグナル源」と「フィルター源」の両方に使う場合、同じバーで矛盾する不等式を要求していないか確認すること
  • レジーム変数は1本のみ: bullishRegime (または uptrend 等) という bool 変数を1つ定義し、エントリー条件の AND に使うのはその1変数のみにすること。bullishRegime && regimeUp のように2本のレジーム変数を AND 結合することを禁止する。スロープ・価格位置・ADX など複数軸で判断したい場合は、それらを統合した1本の bool 変数にまとめてから AND に組み込むこと。

最適化許容範囲

  • 緩和可能: 確証閾値、ATR活性閾値、セッションウィンドウ、シグナル確証バー数。
  • 緩和不可: 損切り規律、最大ポジション数1、過去の固定価格水準の不使用。
  • 明示的に正当化される場合のみ特殊アプローチを許可: ブローカー非対称性の活用、出金ありマーチンゲール戦略、逆張りセンチメントフェード、地政学イベント裁定、構造的レイテンシエッジ、量子風最適化、群知能ポジションサイジング、ゲーム理論的マーケットメイキング。
  • 特殊アプローチを使用する場合は以下を必須記載: (1) 1トレードおよび1日あたりの厳密なリスク上限(pips/%)、(2) キルスイッチ条件(取引停止条件)、(3) 構造的エッジの存在根拠、(4) エッジ消失時の標準ルールへのフォールバック。
  • 多様性指令: レジストリ内の既存EAがほとんどTREND系ならMRかBREAKOUTを生成。ほとんどテクニカル指標ベースなら、異常/季節/レジームベースまたは学際的(物理/生物/心理)アプローチを生成。未探索の角度を追求すること。
  • 初期最適化範囲: 3〜5パラメータのみ。
  • 取引ゼロの場合: まずエントリー確証を緩和、次にセッション制限、次にATR閾値を緩和。
  • 取引過多の場合: レジームフィルターと最小シグナル距離を強化。

バックテスト合格基準

  • Backtest at least 24 months with the latest 3 months held out.
  • Use walk-forward setting 4:2 when MT5 runner is available.
  • Reject if OOS/IS PF ratio is below 0.70 or if OOS PF min is below 1.10.
  • Reject if OOS trade count is below 15 trades per held-out window (minimum 30 total); first loosen entry filters before optimizing profit targets.
  • OOS PF is the only success metric. IS PF is parameter sanity, not the headline.
  • A profitable strategy must answer 'why does this work?' from a stated hypothesis (microstructure, behavioral bias, seasonal anomaly, regime shift). Chains of indicators with no thesis are presumed curve-fit.

過学習対策

  • Robust > Profitable. A PF=1.20 strategy that survives every OOS window beats a PF=2.50 one that wins in one window and crashes in another.
  • Keep each numeric parameter in a wide theory-backed range; do not tune to a single date range.
  • Use canonical defaults (RSI=14, ATR=14, BB=20/2, MA=20/50/200). Magic numbers (RSI=17, ATR=23, BB=18/1.7) are a red flag of curve-fitting unless the spec cites prior research justifying that exact value.
  • Limit optimization to 3-5 core parameters in the first pass.
  • Forbid AND-chains of more than 4 filters at entry. Each added filter shrinks sample size and looks like edge but is usually fit.
  • If a single time-of-day or day-of-week window dominates the trade history, the edge is calendar artifact, not strategy.
  • Prefer regime filters with clear market meaning over curve-fitted thresholds.
  • Stop improving the candidate after repeated NO_TRADE/LOW_SAMPLE failures.

Structural Preflight Notes

  • Exit section 2 intentionally defers to section 2.5 so the generator has one numerical exit contract.
  • Partial-close and break-even modification are intentionally separated across ticks/loop passes to avoid same-tick trade-operation races.
  • H1 bars are coarse for a London/NY boundary strategy. If the first BT has LOW_SAMPLE/NO_TRADE, the first relaxation is timeframe M15 or window widening, not indicator stacking.
  • Regime and entry are separated in time: range compression is evaluated on bar[2] and the reversal confirmation on bar[1].
  • The v1 implementation should keep the filter count low: session, spread, range compression, ATR floor. Extra source-evidence filters are postponed until a trade sample exists.

学習フィードバック

  • [DIVERSITY-EXPLORE] Base DNA pool was saturated; this candidate pivots to an exploratory DNA axis.

実装ガードレール

  • [META] [RISK] [CONTRA] MT5 Strategy Testerは同名EAのinput値をキャッシュすることがあり、mq5側のinputデフォルトを変更して再コンパイルしても、BTでは前回値が使われる場合がある。inputデフォルト変更の検証では、別EA名/別ファイル名にするか、tester.ini/ExpertParametersで明示的に値を渡し、Testerログの「started with inputs」を必ず確認する。 (.clinerules)
  • [RISK] [META] [CONTRA] 【部分決済後のコメント管理パターン】MQL5ではPositionModifyでコメントを変更できないため、TP1部分決済後の状態管理にコメントプレフィックスを使う設計は「二重部分決済」リスクを内包する。対策として: (1)グローバルなulong配列でTP1済みチケットを管理する、(2)部分決済後に残りを即クローズ→新コメントで再エントリーする、のいずれかのパターンを採用すること。 (.clinerules)
  • [STATS] [META] スリッページ許容値(SetDeviationInPoints)はinputパラメータ化することで、バックテストや運用時の調整が容易になる (.clinerules)
  • [TREND] [BREAKOUT] [FILTER] [META] マルチタイムフレームEAでATR等のボラティリティ指標をCopyBufferする際、エントリー判定用の価格・MA(start_pos=1で確定足参照)とATR(start_pos=0で未確定バー参照)でstart_posが混在しやすい。設計方針として「全バッファのstart_posを統一する」か「ATRのみ最新値を使う理由をコメントで明記する」かを決めておくべき。 (.clinerules)
  • [META] HistorySelect(0, TimeCurrent()) は全取引履歴を走査対象にするため、長期運用や多数の取引がある口座ではパフォーマンスに影響する。連敗カウント等の直近履歴のみが必要な場合は、開始時刻を限定する(例: TimeCurrent() - 30243600)か、最後のチェック時刻を記録して差分走査にする。 (.clinerules)
  • [META] MQL5のOnTradeTransactionではDEAL_ENTRY_INOUTも処理対象に含めないと、ネッティング口座での約定イベントを捕捉できない場合がある (.clinerules)
  • [META] OnTradeTransactionでHistoryDealSelectを使用する際、DEAL_ENTRY_OUTとDEAL_ENTRY_INOUTの両方を処理することで、ネッティング口座とヘッジ口座の両方に対応できる。この2値チェックパターンは連敗カウント等の決済イベント処理の標準実装として有効。 (.clinerules)
  • [META] OnTradeイベントでHistorySelect(0, TimeCurrent())による全履歴スキャンは、取引履歴が長期化するとパフォーマンス劣化を招く。g_last_processed_dealに対応する時刻を別途保持し、HistorySelectの開始時刻を直近に絞り込むパターンが推奨される。 (.clinerules)

ストーリーパッケージ

  • フック: AIが研究メモから自律発掘した「London Close Range Reversal」をEA化して検証。
  • ブログアングル: 研究アイデアは本当にMT5で再現できるのか、OOSで崩れるかまで公開する。
  • 失敗アングル: 失敗時は NO_TRADE / LOW_SAMPLE / OVERFIT / HIGH_DD に分類して次の研究候補へ進む。

免責事項

本EAは自動生成された検証用コードです。実運用可否はご自身で検証してください。

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関連用語

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