📝 コラム¶
FXや投資に関する考え方、戦略、マインドセットについてのコラム記事です。
記事一覧¶
-
【検証#15-1】「相場を分類すれば勝てる」という前提を疑う — レンジ/トレンド判定EAで普通に負けた話
性質の違う5成分を束ねた「レンジ/トレンド判定フィルター」を作り、それを使い切るEAを組んだら199トレード・PF0.75で普通に負けました。壊れていたのはフィルターではなく「相場を分類すれば勝てる」という前提のほう。判定インジは作れても、判定できることと勝てることは別だった、という失敗の構造を実数つきで整理します。
-
【検証#15-2】固定条件をやめて「効いているか測り続ける」 — セッション別の反転とゴトー日で見た“計測ループ”
分類をやめて実データに当てると、全体平均が握りつぶしていた“符号の反転”（ロンドンは伸び・東京/閑散は戻す）と、有名なエッジが痩せていく様子（ゴトー日の仲値前買い）が見えてきました。固定の必勝条件ではなく、効き目の衰えを測り続ける「計測ループ」へたどり着いた記録。note全文（無料）への導線つき。
-
【検証#14】「ボーナスで10万円スタート」の落とし穴 — マーチンEAがボーナスを残して“現金だけ”溶かした日
「10万円スタート」の正体は現金5万＋ボーナス5万でした。自作マーチンEAが現金分を使い切った瞬間に全決済された実話。原因はEAがボーナス（クレジット）を残高として見ていなかったこと、そして日をまたぐスワップが損失の約¼を占めていたこと。身銭を切って分かった3つの落とし穴を、ログの実数つきで解説します。
-
【検証#13】LLMの「Sparse Attention」はFX予測に応用できるか？ — 超長期データとアテンションの未来
最新のLLM計算スピードアップ技術「MiniMax Sparse Attention」のアーキテクチャをFXに応用！超長期の5分足データや介入局面・イベントアノマリーの動的抽出など、アテンション計算量 \(O(N^2)\) の限界を破る「粗密2段階アテンション」の仕組みと具体的な3つの応用シナリオを徹底考察します。
-
【検証#12】AI生成EAの途中経過で見えた「ボツEA」の黄金パターン — 14本の失敗作が教えてくれたこと
目標1000本のEA自動生成チャレンジで、現時点までに出た14本の不合格（FAILED）EAを分析。過剰最適化、取引数極小、ブレイクアウト騙し、踏み上げなど、AI開発のリアルな失敗パターンとそこからの学びを語ります。
-
FXロジック大全：タートルズから強化学習まで
マーチンゲール以外に何がある？FXのトレードロジックを「予測型」「裁定型」「レジーム認識型」「情報優位型」の4象限で体系的に整理。タートルズ、ペアトレード、カルマンフィルター、強化学習まで、その歴史と本質を解説します。
-
ナンピンの多面解剖：愛され、最も危険な手法の全史
ナンピンはなぜ「初心者キラー」と呼ばれながら、プロも手放せないのか？バリュー投資の思想、リバモアの破滅、数学的構造、日本の「お気持ちナンピン」文化からAI制御まで解剖します。
-
マーチンゲール完全解剖：破滅の数学と歴史
18世紀フランスのカジノで生まれた「負けたら倍」の戦略は、なぜ現代のFXトレーダーを魅了し続けるのか。LTCM破綻からベアリングス銀行事件、日本のEA文化まで横断的に検証します。
-
コードは完璧、戦略は赤字：AIが「ラフパス理論」EAを自動生成・改良した4時間の記録
AiTEAMとUOが連携し、ブログ記事「ラフパス理論」を読み込んでMQL5 EAをV1からV11まで全自動生成・改良した記録。コスト$1.61、4時間、11バージョン——AIは何を成し遂げ、何に敗れたのか。
-
【コラム】ラフパス理論とラフ・ボラティリティ — 最先端数学はFXトレーダーの武器になるか？
2020年代に金融工学を刷新した「ラフパス理論」と「ラフ・ボラティリティ・モデル」。ヘッジファンドが実際に使う仕組みと、数式ゼロで個人トレーダーが今すぐ取り入れられる教訓を解説します。
-
【備忘録】時間とトークンを溶かす前に。Continue + GLM5.1 を入れたら Antigravity が沈黙した話
VS Code に複数の AI コーディングツールを共存させようとした直後、Antigravity が完全沈黙。原因は意外な「Git 設定」でした。個人的なトラブルシューティングのメモです。
-
【連載】MT5 × Python — 読み方と一覧
全 8 回。公式
MetaTrader5、テスター／最適化、Python で結果集計。#7 で最適化 XML→pandas、#8 で自動化の限界。方針は連載マップに集約。 -
📦 MT5 Backtest Kit
MT5×Python 連載で扱った「テスター自動化」の先にある、CLI でバックテストを完全自動実行するツールキット。XMTrading での動作を確認済み。
準備中
note.com での詳細記事を準備中です。公開までしばらくお待ちください。
-
【コラム】MT5×Python #1 — 役割分担と接続の確認
役割分担、
venv、test_mt5.pyで接続確認。公式 API にテスター起動はない前提。 -
【コラム】MT5×Python #2 — データを DataFrame とチャートに
copy_rates→ DataFrame、CSV と終値 PNG。UTC・週末表示の注意。 -
【コラム】MT5×Python #3 — 軽い EA でテスターと HTML
EA_Smoke_LightMA_v1、HTML 保存。Python は保存後のファイル処理から（#4）。 -
【コラム】MT5×Python #4 — HTMLレポートを Python で読む
ダウンロード配布のサンプルまたは
--chart-from-htmlで Balance / Equity 風 PNG。後処理のみ。 -
【コラム】MT5×Python #5 — 取引履歴を pandas で集計する
history_deals_get等で約定履歴を DataFrame に。デモ口座・読み取り優先。 -
【コラム】MT5×Python #6 — 二系統のバックテストとこの連載の主線
テスターと Python シミュの違い、「MT5 で試す + Python で集計」の整理。
-
【コラム】MT5×Python #7 — 最適化結果を XML から集計する
最適化 → XML → pandas。大量試行のあとを読む第一歩。
-
【コラム】MT5×Python #8 — 「自動」の限界と発展形
オーケストレーションの概要と注意。公式 API の外になる自動化の話。→ 📦 MT5 Backtest Kit（note.com 掲載予定）でその先へ。
-
【検証#06-4】トレンド／レンジ・レジーム v102 — 平滑化と MTF 確認
Ind_TrendRangeRegime_v102配布。トレンド SMA・上位足 ADX で CONF を調整。 - 【検証#06-3】トレンド／レンジ・レジーム判定 P1/P2 — CONTEXT 拡張とハースト融合
Ind_TrendRangeRegime_v101配布。セッション・曜日の CONTEXT、任意ハースト融合。バッファ契約は v100 と同一。 - 【検証#06-2】トレンド／レンジ・レジーム判定インジ P0 — バッファ契約と MQL5 実装
Ind_TrendRangeRegime_v100無料配布。ADX・回帰R²・DI 融合、iCustom 用バッファ 0〜5 固定。 - 【検証#06-1】トレンド／レンジ・レジーム判定を設計する — 聖杯なき前提と「ふるまい」へ
AIとの対話から仕様書が生まれた経緯、口伝めいた語りを検証可能な特徴量へ翻訳する方針、連載【検証#06】の第1弾。
-
【検証#05】市場の「磁力線」を数学で炙り出す — Dynamic Magnet Trend System (DMTS) の全貌
相場の適正価格（磁場）を複数の理系アプローチで動的（Dynamic）に算出し、相場の状態に応じて「回帰（逆張り）」から「トレンド（順張り）」へとカメレオンのように戦略を切り替える異端のシステム「DMTS」の仕様解説。
- 【検証#04】ハースト指数インジケータ実践編 — マーチンゲールEAを制御する「0.48」の壁
MT5でレンジとトレンドを色分け表示するインジケータ（無料ダウンロード）と、マーチンゲールEAにおける「0.48」フィルターの実戦的な使い方を解説します。
-
【検証#03】隠れマルコフモデル (HMM) — 相場の「状態」を確率で読む
「今は80%の確率でレンジ相場」といった確率的な答えが出せます。
クオンツ常識の手法をPython×MT5で実装。 -
【検証#02】Lorentzian Classification — 空間距離で相場を読む
TradingViewで話題の機械学習手法。
ユークリッド距離ではなくローレンツ距離を用いることで、ノイズを除去して「似た相場」を高精度に特定。 -
【検証#01】ハースト指数 — カオス理論で市場の「記憶」を読む
「相場はランダムか、トレンドか？」
ハースト指数(Hurst Exponent)を用いて市場の性質を0.0〜1.0で数値化。MQL5による実装コードを公開。 -
FX利益の30%を優待株に変える「要塞化メソッド」｜法人化200万円ラインの真実
利益の30%を強制引き出し→優待株に変換する資産防衛術。
30万円法人化の罠と、200万円ラインの真実。 -
トレンド相場 vs レンジ相場：江戸の米相場に学ぶ相場の真髄
「今はレンジかトレンドか？」という永遠の難問。
江戸の米相場（酒田五法）の知恵から、現代AIの結論までを総力解説。